人工智能与医疗，路在何方？

AI can restore the care in healthcare.

——Eric Topol

瞄准人工智能、生命健康等前沿领域，强化国家战略科技力量，提升企业技术创新能力 在新冠肺炎疫情深刻改变着世界医疗健康行业的当下，人工智能和医疗行业的融合正在为医疗技术的创新和进步提供新的动力。

根据IDC的数据显示，2025年人工智能应用市场的总值预计将达到1270亿美元，其中医疗行业在应用市场的总规模占比将近百分之二十。

未来几年，AI+医疗将持续围绕在如何解决全球各地医疗资源短缺和分布不均等问题；尤其类似我国这种人口老龄化趋势已经是刻不容缓的国家，其本身的医疗资源服务供给也达到了瓶颈期；再加上培育医疗人才来填补资源缺口的周期相对较长，国家最终在后期所投入的人力、物力以及财力的成本也会越来越高昂。

所以，AI+医疗本质上可以创造出新的医疗资源供给市场，帮助我国解决医疗资源供给不足这个痛点；凭借其出色的算法和大数据分析，不断渗透到相关服务平台的数据资源层和技术应用层；同时，打通各个服务端口的数据壁垒，降低整体医疗成本，并实现在医学影像、辅助诊疗、健康管理、新药研发、疾病预测、虚拟助理、流程管理、研究平台等核心应用场景的完美落地，最终提升国内整体医疗水平。

在人工智能的强势赋能下，医疗将到达一个新的高度——深度医疗。在深度医疗的图景下，人工智能将有效简化流程、提升效率，不仅可以解放不少医疗工作者，还可以造福患者，用未来的技术带回过去的美好。

深度数字化

身体的复杂性是宇宙间造物的极致，当身体出了问题，我们为了查出病源，需要追根究底，这就需要从出生以来所有的数据，各种各样的体检数据，可穿戴设备的持续监控，社交网络上的输入输出。深度数字化即是指收集和利用医疗健康相关的全面的表型数据，用以支撑循证医学。深度表型分析既有深度又有广度，它覆盖了我们能想到的多种类型数据，而且时间跨度很长，能尽可能多的覆盖我们的生命长度，并且随着时间的推移不断变化。这就是深度数字化的核心理念：我们需要拥有集深度、长度和广度为一体的数据。

深度学习

而深度学习则是当前医学人工智能开启医学大数据价值之门的主要手段，也将在未来医疗中扮演重要角色。尽管深度学习在医学方面的产出具有巨大的潜力，并且在过去几年中一直在加速发展，但仍处于最初阶段。可以想象，人工智能在未来将解决医学中的各种困境，并且将帮助人们将人工智能与医疗健康进行更好地融合。将医生的每一项具体任务外包给专业化的AI模型，例如解读放射科的影像，在医疗论文数据库中搜寻相近病例等。人机协作，是社会大分工必然的下一步，当分工越来越细，只从事一个细分任务的就应该是机器而不是人，而人所从事的整合与协调的工作则越来越重要。

深度共情

而深度医疗的第三个要点是深度共情，加深医疗从业者与患者的共情。通过技术进步，为医生节省出时间，从而让医生能够更多的和患者进行面对面的交流，让医生能够像对待一个活生生的人，而不是流水线上的一件产品式的对待患者。医患之间的“同理心”是医疗的本质，再先进的技术都不可替代它。

2 000 多年前，希波克拉底曾说过：“了解一个什么样的人得了病，比了解那个人得了什么病更重要。”1981年，罗伯特·卡利夫（Robert Califf）与罗伯特·罗萨蒂（Robert Rosati）发表了一篇关于运用计算机解释运动负荷试验后风险的社论，文章中写道：“对电子化数据的正确解读与运用，还是要靠有经验的医生，其重要性一点都不亚于历史数据来源。”也就是说，只要我们讨论的是人类，而非流水线上的零件，这便是一个永恒的原则。

《深度医疗》介绍

世界医生领导者、智能医疗发展领航人埃里克·托普将多年行业经验汇聚成著作How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again，绘制深度医疗蓝图，指明智能时代医疗发展方向。OMAHA发起人郑杰结合时代背景，将此书翻译成《深度医疗》，赋予How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again全新的解读视角。

《深度医疗》从互联网医疗、智能诊断、远程医疗、医疗信息化、虚拟医疗助手，到医院管理，展示了人工智能在医疗领域几乎所有的应用实例；从智能医疗的结构、实践意义、现存问题，到发展趋势 将行业的前世、今生、未来尽数道来。

作者介绍

埃里克·托普（Eric J. Topol）是美国心脏病学家，基因组学家、学者。他毕业于美国约翰霍金斯大学（Johns Hopkins University），他曾是克利夫兰医学中心（Cleveland Clinic）的心血管科主任，现任加州斯克里普斯转化科学研究所（Scripps Translational Science Institute）的创新药物研究教授兼主任。他在克里夫兰医学中心创办了世界上第一家基因银行。同时也是 Medscape 与 theheart.org 的主编。

译者介绍

树兰医疗集团总裁，浙江加州国际纳米技术研究院精准医学中心副主任，中华医学会国际数字医学学会副主席，中国非公医疗协会医院管理分会副会长。《颠覆医疗》推荐序作者，《未来医疗》译者。一席《聪明的病人》、TED 《Future of Medicine》讲者。拥有多年的数字医疗、社会资本办医等创业及投资经验。致力于推动对生命科学的研究、最新医疗与健康科技的天使投资、新型社会资本办医疗集团及医院运营管理等领域，同时积极推动医疗健康产业生态的数据开放运动。2015年，郑杰先生发起OMAHA（开放医疗与健康联盟），专注于通过行业联盟协作、开源开放的方式来实现健康信息技术的标准化，从而提高不同系统之间的互操作能力，提升行业规范化和整体效率。